Votre agent IA, sur vos serveurs
RAG Weaver se déploie on-premise en 2 à 4 heures via Docker. Vos documents, conversations et données ne quittent jamais votre infrastructure. 100% conforme RGPD, sans équipe DevOps.
Pourquoi choisir le déploiement on-premise ?
Sur nos derniers projets, 50 % ont démarré en SaaS et 50 % ont choisi l'on-premise, toujours pour la même raison : la politique de confidentialité des données.
Souveraineté des données
Vos documents ne quittent jamais vos serveurs. Zéro transmission à des tiers, zéro exposition au CLOUD Act.
Conformité RGPD native
Pas de transfer impact assessment compliqué. Votre DPO valide en une journée. Les données restent en France ou en UE.
Intégration réseau privé
Accessible uniquement depuis votre VPN ou réseau interne. Idéal pour les documents confidentiels ou réglementés.
LLM local possible
Option 100% air-gapped avec Llama 3 ou Mistral local. Aucun appel API externe, aucune donnée transmise.
Contrôle total
Vous gérez les mises à jour, les accès et les sauvegardes selon vos politiques IT internes.
Coût prévisible
Un abonnement fixe. Les coûts LLM restent chez votre fournisseur, sans markup ni frais par message.
Comment fonctionne l'architecture on-premise ?
RAG Weaver on-premise repose sur 4 composants déployés via Docker Compose sur votre serveur.
Base vectorielle (Qdrant)
Stocke les représentations vectorielles de vos documents. Léger (8 Go RAM pour 100 000 docs), open-source, développé en Europe.
Pipeline RAG
Découpe, indexe et met à jour automatiquement vos sources documentaires. Connecté à SharePoint, Confluence, PDF, Word et plus.
LLM (externe ou local)
API Mistral/OpenAI pour la performance, ou Llama 3 local pour le 100% air-gapped. Vous choisissez selon vos contraintes.
Interface RAG Weaver
Interface no-code, gestion des canaux (widget, Teams, WhatsApp), analytics et règles métier. Accessible depuis votre réseau interne.
Prérequis techniques minimaux
Serveur
8 CPU · 16 Go RAM · 200 Go SSD (pour 50 000 documents)
OS
Ubuntu 22.04 LTS ou RHEL 8+
Runtime
Docker 24+ et Docker Compose
Réseau
Accès HTTPS sortant port 443 (pour les API LLM)
LLM local (optionnel)
GPU NVIDIA RTX 4090 ou A10, uniquement si mode air-gapped
Temps de déploiement
2 à 4 heures avec accompagnement RAG Weaver
Questions fréquentes
Qu'est-ce qu'un agent IA on-premise ?
Un agent conversationnel IA on-premise est hébergé directement sur les serveurs de votre entreprise. Vos documents, conversations et données ne quittent jamais votre infrastructure, contrairement aux solutions SaaS cloud.
Un agent IA on-premise est-il conforme au RGPD ?
Oui, c'est la configuration la plus conforme RGPD. Les données restent sur votre infrastructure, éliminant les risques liés au CLOUD Act américain. Votre DPO conserve un contrôle total sur les traitements.
Faut-il une équipe DevOps pour déployer RAG Weaver en on-premise ?
Non. RAG Weaver on-premise se déploie via Docker Compose en 2 à 4 heures. Notre équipe accompagne le déploiement initial et vous forme à la gestion courante.
Quels sont les prérequis serveur minimaux ?
Un serveur dédié ou VM avec 8 CPU, 16 Go RAM, 200 Go SSD suffit pour indexer 50 000 documents. Ubuntu 22.04 LTS ou RHEL 8+, Docker 24+ et une connexion HTTPS sortante.
Peut-on utiliser un LLM local en on-premise ?
Oui. RAG Weaver supporte les LLM locaux (Llama 3, Mistral 7B) via Ollama. Cette configuration est 100% air-gapped, sans aucun appel externe. Elle nécessite un GPU dédié (NVIDIA RTX 4090 minimum).
Plus de détails ? Lisez notre guide complet on-premise RGPD.
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